完整的智能体工程课程（2025） | The Complete Agentic AI Engineering Course (2025)

在30天内掌握AI智能体：使用OpenAI代理SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen和MCP构建8个真实世界的项目。
讲师：Ed Donner

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你将会学到什么？

• 项目1：职业数字孪生。建立并部署自己的代理，代表您与潜在的未来雇主联系。
• 项目2:SDR代理。即时业务应用程序：创建销售代表，制作和发送专业电子邮件。
• 项目3：深入研究。制作自己版本的基本代理用例：一个代理团队，对您选择的任何主题进行广泛的研究。
• 项目4：使用CrewAI在几分钟内构建一个选股代理——自动搜索投资宝石！
• 项目5：部署自己的4-Agent工程团队——在Docker中使用CrewAI和Coder Agent管理、构建和测试软件应用程序！
• 项目6：构建你自己的OpenAI操作员代理版本——你的Sidekick可以通过LangGraph在浏览器中与你一起工作！
• 项目7:Agent Creator——一个使用AutoGen构建和启动新Agent的Agent，解锁无尽的AI可能性！
• 项目8:Capstone——建立一个由4个代理进行自主交易的交易大厅，由6个MCP服务器和44个工具提供支持！

课程要求

• 虽然如果你能用Python编码并有一些使用LLM的经验，这是理想的，但本课程是为非常广泛的受众设计的，无论背景如何。我已经包括了一整套自学实验室，涵盖了基础技术和编程技能。如果你是编程新手，只有一个要求：足够的耐心！
• 如果你对API的预算很小，这门课程运行得最好，但这完全是你的选择。您可以在不花费API的情况下完成整个课程。如果你真的想使用前沿模型，典型的支出将低于5美元。如果你愿意多花一点钱，你可以选择访问更多功能。

课程说明

2025年是代理商进入劳动力市场的一年。这无疑是人工智能的一个分水岭时刻。成为代理人工智能的专家从未如此重要。这正是本课程的目标：为您提供设计、构建和部署自主人工智能代理的技能和专业知识，开辟新的职业和商业机会。

这是一个为期6周的强化课程，旨在掌握Agent AI。我们首先建立基础专业知识，使用经过验证的设计模式连接LLM。然后，每周我们都会使用新的框架来提高技能：OpenAI代理SDK、CrewAI、LangGraph和Autogen。该课程以MCP开辟的非凡机会为高潮，为期一周。

最重要的是，这是一门实践课程。我坚信最好的学习方式是通过实践。所以，请准备卷起袖子！我们将构建8个真实世界的项目；有些令人震惊，有些令人着迷，有些则相当超现实。但有一件事是肯定的：所有这些都有力地证明了Agentic AI彻底改变商业格局的潜力。

所以，来和我一起参加这个为期6周的全面旅程吧。到最后，你将掌握Agent AI。你将拥有所有主要框架的专业知识。您将深入了解代理人工智能的优势和陷阱。您将自信地释放自主代理来解决现实世界的商业问题。在这一过程中，你会对Agent AI这项令人震惊的突破性技术有很多乐趣。

此课程面向哪些人？

• 好吧，也许我有偏见，但我会说：任何人，每个人！如果你对Agent的潜力着迷，并且渴望拥有创建强大的Agent AI的技能，那么你来对地方了。虽然它最适合有编程经验的人，但我设计的课程适用于所有背景。