AI自动化：使用n8n和API构建LLM应用程序和AI代理 | AI Automation: Build LLM Apps & AI-Agents with n8n & APIs

自动化一切：n8n、LLM、OpenAI API、Claude、Ollama、MCP和RAG！商业和私人代理；不仅仅是ChatGPT
讲师：Arnold Oberleiter

双语资源中英文字幕学习课程，独家翻译制作，提供全部配套课程资料。全网最低价享受高品质课程资源，无限分享下载。

你将会学到什么？

• 自动化基础、人工智能代理和LLM（ChatGPT、Claude、Gemini、Deepseek、Llama、Mistral等）
• 自动化和关键工具介绍（n8n、Make、Zapier、LangChain、LangGraph、Flowise）
• 理解和利用API实现自动化
• OpenAI API：定价结构、合规使用和项目设置
• LLM函数调用：使用日历、电子邮件、网络搜索、webhooks、Airtable、谷歌表格等
• 关于矢量数据库、嵌入模型和检索增强生成（RAG）的一切
• n8n基础与自动化应用
• n8n基础：安装、导入、导出和销售工作流程
• Airtable、谷歌表格和谷歌云的自动化
• 在自动化中使用简单的JavaScript变量
• 使用LLM扩展AI自动化：电子邮件自动化、情感分析、数据库
• 将开源LLM（Deepseek R1、Llama、Mistral）集成到自动化中
• 在n8n中使用外部LLM API（Deepsk API、Groq API等）
• 工作流程中的AI代理和RAG聊天机器人
• 将AI代理和RAG聊天机器人集成到工作流程中
• 使用Google Drive自动更新矢量数据库
• 具有AI代理节点、嵌入和检索技术的RAG聊天机器人
• 基于人工智能的电子邮件代理，用于自动摘要和回复
• 快速工程：原则、最佳实践和避免错误
• 托管、社交媒体和高级自动化
• n8n自托管，带渲染和其他选项
• 在WhatsApp、Telegram和社交媒体中使用人工智能代理
• 使用子工作流和Webhook进行网络抓取和自动化
• n8n自动化无差错调试策略
• 将Flowise AI代理与webhooks和Google Sheets连接起来
• 使用Flowise和JavaScript自定义工具扩展n8n
• 人工智能自动化的商业和市场方面
• 人工智能自动化作为一项业务：销售自动化和人工智能代理
• 创建市场就绪的RAG机器人，用于潜在客户开发和网站集成
• 成功销售人工智能解决方案的营销策略
• 优化RAG聊天机器人：区块大小、重叠和数据质量
• LlamaIndex和LlamaParse用于Google Colab中的数据预处理
• 使用Firecrawl提取Markdown格式的web数据
• 安全、隐私和道德问题：越狱、及时注射和数据中毒
• AI生成数据的版权和数据保护
• 法律框架：欧盟人工智能法案等

课程要求

• 不需要先验知识，一切都是循序渐进的。

课程说明

人工智能自动化是未来！

但它到底是如何工作的？人工智能如何优化业务流程——在一个全新的层面上，远远超越ChatGPT？答案：人工智能代理

本课程将指导您了解使用AI自动化、AI代理、LLM、矢量数据库、检索增强生成（RAG）和n8n进行自动化的基本和高级概念。您将学习如何创建强大的自动化，构建智能AI代理，并将其无缝集成到您的工作流程中，以增强业务和个人项目。

此外，您将收到29个可下载的JSON工作流，以加速您的学习和实施。

您将在本课程中学到什么：

自动化、人工智能代理和LLM基础

深入人工智能自动化的世界：

• 介绍自动化、人工智能代理和基本工具（n8n、Make、Zapier、LangChain、LangGraph、Flowise）。
• 了解API及其在自动化中的作用。
• 法学硕士解释说：ChatGPT、克劳德、双子座、Deepseek、Llama、Mistral等。
• OpenAI API：定价结构，符合GDPR的使用和项目设置。
• LLM的函数调用：AI代理如何使用日历、电子邮件、网络搜索、webhooks、Airtable、谷歌表格等工具。
• RAG（检索增强生成）：解释矢量数据库和嵌入。

n8n基础知识：安装和第一工作流

掌握n8n的基础知识，智能自动化的关键：

• 使用Node.js进行本地安装，并在不安装的情况下使用web版本。
• 导入、导出和销售工作流。
• 使用Airtable、谷歌表格和谷歌云设置自动化。
• 在自动化中使用简单的JavaScript变量。

使用LLM扩展AI自动化

构建先进的人工智能自动化：

• 通过OpenAI API、Gmail和Airtable实现电子邮件自动化。
• 实时情绪分析和数据库存储。
• 将开源LLM（Deepseek R1、Llama、Mistral）集成到自动化中。
• 在n8n中使用任何LLM API（Deepsk API、Groq API等）。

将AI代理和RAG聊天机器人集成到工作流程中

自动化客户沟通和数据处理：

• RAG代理：使用Google Drive自动更新矢量数据库。
• RAG聊天机器人使用AI代理节点、嵌入和检索技术。
• 人工智能驱动的电子邮件代理，用于自动摘要和回复。

人工智能代理的快速工程

优化提示以获得更好的AI响应：

• 有效快速工程的原则和最佳实践。
• 避免错误并精确控制AI输出。

托管、社交媒体和高级自动化

通过自托管和实时集成扩展您的自动化：

• n8n自托管，具有渲染和其他选项。
• 在WhatsApp和Telegram中使用人工智能代理。
• 社交媒体自动化，包括子工作流程、网络钩子和网络抓取。

调试和优化API集成

增强n8n工作流中的性能和错误处理：

• 无差错n8n自动化的调试策略。
• 将Flowise AI代理与webhooks和Google Sheets连接起来。
• 使用Flowise和JavaScript自定义工具扩展n8n。

MCP快速入门：使用模型上下文协议构建更智能的AI代理

学习将MCP集成到n8n工作流中：

• 什么是MCP以及服务器和客户端如何交互
• 使用Clade Desktop和MCP托管AI代理
• 在n8n中直接使用MCP服务器和主机

利用人工智能自动化和人工智能代理建立业务

利用您的技能创建盈利的人工智能自动化业务：

• 销售自动化和人工智能代理作为服务。
• 开发面向市场的RAG机器人，用于潜在客户开发和网站集成。
• 成功销售人工智能解决方案的营销策略。

优化RAG聊天机器人：数据质量和分块

通过优化数据策略改善人工智能响应：

• 块大小、重叠和数据质量，以获得更好的聊天机器人性能。
• 使用Firecrawl以Markdown格式提取web数据。
• LlamaIndex和LlamaParse用于谷歌Colab中的数据预处理。

安全、隐私和道德考虑

保护您的人工智能代理并确保符合GDPR：

• 了解并预防越狱、及时注射和数据中毒。
• 确保人工智能生成内容的版权和数据保护。
• 关键法律框架：欧盟人工智能法案及其他

此外，您还可以访问29个即用型JSON工作流，可供下载，以简化您的学习体验并加速实施。

成为人工智能代理和自动化领域的专家！

完成本课程后，您将对人工智能自动化、n8n、LLMs和RAG有深入的了解，并能够为业务应用程序开发、优化和部署强大的人工智能代理

立即注册，迈向人工智能自动化的未来。

此课程面向哪些人？

• 对于那些希望提高效率、节省资金或建立人工智能业务的企业家来说。
• 对于任何渴望学习新东西并深入了解人工智能自动化的人来说。
• 适用于对人工智能和自动化感兴趣并希望构建自己代理的个人。
• 适用于希望掌握GenAI、自动化、AI代理和框架的开发人员和数据科学家。
• 适合任何希望自动化任务的人。