工程学硕士：人工智能、大型语言模型和智能体 | LLM Engineering: Master AI, Large Language Models & Agents

在8周内成为LLM工程师：构建和部署8个LLM应用程序，掌握生成AI、RAG、LoRA和AI智能体。
讲师：Ligency Team

双语资源中英文字幕学习课程，独家翻译制作，提供全部配套课程资料。全网最低价享受高品质课程资源，无限分享下载。

你将会学到什么？

• 项目1：制作人工智能驱动的宣传册生成器，智能抓取和导航公司网站。
• 项目2：通过UI和函数调用为航空公司构建多模式客户支持代理。
• 项目3：开发一种工具，使用开源和闭源模型从音频中创建会议纪要和行动项。
• 项目4：让AI将Python代码转换为优化的C++，将性能提高6万倍！
• 项目5：使用RAG培养人工智能知识型员工，使其成为所有公司相关事务的专家。
• 项目6:Capstone A部分——使用Frontier模型从简短描述中预测产品价格。
• 项目7:Capstone B部分——执行微调的开源模型，在价格预测方面与Frontier竞争。
• 项目8:Capstone C部分-构建与模型协作的自主多代理系统，以发现交易并通知您特价。
• 比较和对比提高LLM解决方案性能的最新技术，如RAG、微调和代理工作流
• 权衡领先的10个前沿和10个开源LLM，并能够为给定的任务选择最佳选择

课程要求

• 熟悉Python。本课程不涉及Python基础知识，而是用Python完成。
• 需要一台有互联网连接的电脑。Mac（Linux）或Windows。
• 我们建议您为API分配大约5美元的成本来使用前沿模型。但是，如果你愿意，你可以使用开源模型完成课程。

课程说明

掌握生成型人工智能和LLMs：为期8周的实践之旅

通过由行业资深人士Ed Donner领导的实际、现实世界的项目，加速你在人工智能领域的职业生涯。构建先进的生成式人工智能产品，尝试20多种突破性模型，掌握RAG、QLoRA和Agent等最先进的技术。

你将学到什么

•使用尖端模型和框架构建先进的生成式人工智能产品。

•尝试20多种突破性的人工智能模型，包括Frontier和开源模型。

•**熟练掌握HuggingFace、LangChain和Gradio等平台。

•实施最先进的技术，如RAG（检索增强生成）、QLoRA微调和代理。

•创建现实世界的人工智能应用程序，包括：

•一个多模式的客户支持助理，可以与文本、声音和图像进行交互。

•一名人工智能知识工作者，可以根据公司的共享动力回答有关公司的任何问题。

•一个优化软件的AI程序员，实现了超过60000次的性能改进。

•一个电子商务应用程序，可以准确预测看不见的产品的价格。

•从推理过渡到训练，微调Frontier和开源模型。

•将人工智能产品部署到生产环境，具有精美的用户界面和先进的功能。

•提升你的人工智能和法学硕士工程技能，走在行业的前沿。关于讲师

我是Ed Donner，一位在人工智能和技术领域拥有20多年经验的企业家和领导者。我与人共同创立并出售了自己的人工智能初创公司，创办了第二家，并领导了世界各地顶级金融机构和初创公司的团队。我热衷于将其他人带入这个令人兴奋的领域，并帮助他们成为行业前沿的专家。

项目：

项目1：人工智能驱动的宣传册生成器，智能抓取和导航公司网站。

项目2：一家航空公司的多模式客户支持代理，具有用户界面和功能调用。

项目3：使用开源和闭源模型从音频中创建会议纪要和行动项的工具。

项目4：将Python代码转换为优化的C++的AI，将性能提高6万倍！

项目5：人工智能知识工作者使用RAG成为所有公司相关事务的专家。

项目6：Capstone A部分——使用Frontier模型从简短描述中预测产品价格。

项目7：Capstone B部分——微调开源模型，在价格预测方面与Frontier竞争。

项目8：Capstone C部分——与模型协作的自主代理系统，用于发现交易并通知您特价。

为什么选择这门课程？

•实践学习：最好的学习方式是通过实践。您将参与实际练习，构建能够提供惊人结果的现实世界AI应用程序。

•尖端技术：通过学习最新的框架和技术，包括RAG、QLoRA和Agent，保持领先地位。

•无障碍内容：专为各级学习者设计。提供了分步说明、实践练习、备忘单和大量资源。

•不需要高等数学：本课程侧重于实际应用。掌握法学硕士工程不需要微积分或线性代数。

课程结构

第1周：基础和第一个项目

•深入了解变形金刚的基础知识。

•实验六种领先的前沿模型。

•构建您的第一个商业Gen AI产品，该产品可以抓取网络、做出决策并创建格式化的销售手册。

第2周：前沿API和客户服务聊天机器人

•探索前沿API，并与三种领先的模型进行交互。

•开发一个具有清晰用户界面的客户服务聊天机器人，可以与文本、图像、音频进行交互，并利用工具或代理。

第3周：拥抱开源模型

•使用HuggingFace探索开源模型的世界。

•处理10个常见的Gen AI用例，从翻译到图像生成。

•构建一个产品，从录音中生成会议纪要和行动项目。

第4周：LLM选择和代码生成

•了解LLM之间的差异，以及如何为您的业务任务选择最佳LLM**。

•使用LLM生成代码并构建一个将Python代码转换为C++的产品，实现了超过60000次的性能改进。

第5周：检索增强生成（RAG）

•掌握RAG以提高解决方案的准确性。

•精通向量嵌入，探索流行的开源向量数据存储中的向量。

•构建一个类似于当今市场上真实产品的完整业务解决方案。

第6周：过渡到训练

•从推理转向训练。

•微调Frontier模型以解决实际业务问题。

•构建自己的专业模型，标志着你的人工智能之旅的一个重要里程碑。

第7周：高级训练技巧

•深入学习QLoRA微调等高级训练技术。

•训练开源模型，使其在特定任务中优于Frontier模型。

•处理具有挑战性的项目，将你的技能提升到一个新的水平。

第8周：部署和最终确定

•使用精美的UI将您的商业产品部署到生产环境中。

•使用代理增强功能。

•交付您的第一个生产化、代理化、微调的LLM模型。

•庆祝你对人工智能和法学硕士工程的掌握，为你职业生涯的新阶段做好准备。

此课程面向哪些人？

• 有抱负的人工智能工程师和数据科学家渴望进入生成人工智能和LLM领域。
• 希望在快速发展的人工智能领域提高技能并保持竞争力的专业人士。
• 有兴趣构建具有实践经验的高级人工智能应用程序的开发人员。
• 寻求职业转型或旨在通过LLM构建的框架提高生产力的个人。