LangChain精通:用LangChain和Pinecone构建GenAI应用程序 | LangChain Mastery: Build GenAI Apps with LangChain &Pinecone

基于LLMs的GenAI LangChain和Pinecone的分步方法。用Python开发真实世界的LLM驱动应用程序
讲师:Andrei Dumitrescu

双语资源中英文字幕学习课程,独家翻译制作,提供全部配套课程资料。全网最低价享受高品质课程资源,无限分享下载。

你将会学到什么?

课程要求

  • 需要基本的Python编程经验。
  • 您应该能够使用有效的电话号码注册OpenAI API。

课程说明

针对LangChain、OpenaAI和Pinecone的最新版本进行了全面更新

释放LangChain和Pinecone的力量,用生成式AI和Python构建高级LLM应用程序!

LangChain课程“OpenAI API with Python Bootcamp”的第二部分。不建议完全初学者使用,因为它需要一些基本的Python编程经验。

你准备好进入大型语言模型(LLMs)和生成人工智能(GenAI)的世界了吗?本综合课程将指导您使用OpenAI或Gemini API、LangChain和Pinecone构建尖端LLM应用程序。

在本课程结束时,您将掌握LangChain和Pinecone,用Python创建功能强大、可用于生产的LLM应用程序。您还将使用Streamlit开发现代web前端,将您的AI应用程序变为现实。

在本课程中,您将:

  • 了解LangChain的基本原理以简化LLM应用程序开发。
  • 与OpenAI和谷歌的Gemini一起探索生成式人工智能
  • 使用Python逐步构建真实的LLM应用程序
  • 利用LangChain代理和链实现高级功能。
  • 探索Pinecone以实现高效的向量嵌入和相似性搜索。
  • 使用矢量数据库,如Pinecone和Chroma。
  • 为自定义文档质量保证系统实现嵌入和索引
  • 使用LangChain创建RAG(检索增强代)应用程序。
  • 使用LLM总结大文本。
  • 学习快速工程最佳实践。
  • 使用Streamlit创建引人入胜的前端
  • 熟练使用AI编码助手(Jupyter AI)
  • 使用LangChain创建基于LLM的实际项目:RAG、ChatBot、摘要

谁应该修这门课?

  • 对AI、LLM、LangChain和LangGraph感兴趣的Python开发人员。
  • 希望扩展技能的数据科学家和人工智能爱好者。
  • 旨在在现实世界应用中利用生成人工智能(GenAI)和LangChain的专业人士。

不要错过AI革命!为自己配备构建最先进的LLM应用程序的技能。立即注册,在快速发展的人工智能领域保持领先地位。

和我一起踏上这段激动人心的旅程,掌握LangChain、Pinecone和Generative AI。让我们共同创造未来!

我期待着在课程中见到你!

此课程面向哪些人?

  • 希望使用LangChain、Pinecone和OpenAI构建LLM驱动应用程序的Python程序员。
  • 任何对这十年最具颠覆性的技术感兴趣的技术人员。
  • 任何对AI感兴趣的程序员。
声明:双语资源网(shuangyuziyuan.com)提供的所有课程、素材资源全部来源于互联网,用户赞助仅用于对双语资源服务器带宽及网站运营等费用支出做支持,如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。