Python用于机器学习和数据科学大师班
使用Python学习数据科学和机器学习！包括Numpy，Pandas，Matplotlib，Scikit学习和更多！
讲师：Jose Portilla
双语资源中英文字幕学习课程，独家翻译制作，提供全部配套课程资料。全网最低价享受高品质课程资源，无限分享下载。
你将会学到什么？
- 您将学习如何使用Python使用数据科学和机器学习。
- 您将创建数据管道工作流，以分析、可视化数据并从中获得见解。
- 您将使用真实世界的数据构建一个数据科学项目组合。
- 您将能够分析自己的数据集，并通过数据科学获得见解。
- 掌握关键的数据科学技能。
- 从上到下理解机器学习。
- 复制真实世界的情况和数据报告。
- 学习使用Python进行数值处理的NumPy。
- 对真实世界的案例研究进行特征工程。
- 学习使用Python进行数据操作的Pandas。
- 创建有监督的机器学习算法来预测类。
- 学习Matplotlib，使用Python创建完全自定义的数据可视化。
- 创建用于预测连续值的回归机器学习算法。
- 学习Seaborn使用Python创建漂亮的统计图。
- 构建一个现代的数据科学和机器学习简历项目组合。
- 了解如何使用Scikit学习应用强大的机器学习算法。
- 使用Anaconda数据科学堆栈环境快速设置。
- 学习真实世界数据集的最佳实践。
- 了解机器学习生命周期的完整产品工作流程。
- 探索如何将机器学习模型部署为交互式API。
课程内容
26 个章节 • 231 个讲座 • 总时长 44 小时 4 分钟
课程要求
- Python基础知识（具备函数能力）
课程说明
这是关于Python、数据科学和机器学习的最完整的在线课程。加入Jose Portilla的300多万学生，今天就来了解未来吧
课程里有什么
欢迎收看互联网上最完整的数据科学和机器学习课程！在教了200多万学生之后，我花了一年多的时间，在Python中构建了我认为从零到英雄的数据科学和机器学习的最佳方法！
本课程是为已经了解一些Python并准备在数据科学和机器学习中更深入地使用这些Python技能的学生设计的。数据科学家的典型起薪可能超过15万美元，我们开设这门课程是为了帮助指导学生学习一系列技能，使他们在当今的工作环境中非常适合招聘。
我们将为您提供世界顶级公司所需的完整数据科学和机器学习技术堆栈所需的一切信息我们的学生已经在麦肯锡、脸书、亚马逊、谷歌、苹果、Asana和其他顶级科技公司找到了工作！ 我们利用我们的在线和面对面教学经验构建了这门课程，以提供一种清晰而结构化的方法，引导您不仅了解如何使用数据科学和机器学习库，而且了解我们如何使用它们本课程在实际现实世界案例研究和机器学习算法背后的数学理论之间取得了平衡。
我们涵盖了大多数其他课程所没有的高级机器学习算法！包括先进的正则化方法和最先进的无监督学习方法，如DBSCAN。
这门综合课程旨在与通常花费数千美元的训练营不相上下，包括以下主题：
- 用Python编程
- NumPy与Python
- 深入研究熊猫进行数据分析
- 全面理解Matplotlib程序库
- 深入研究seaborn以实现数据可视化
- 使用SciKit Learn进行机器学习，包括：
- 线性回归
- 规则化
- 拉索回归
- 山脊回归
- 弹性网
- K最近邻居
- K均值聚类
- 决策树
- 随机森林
- 自然语言处理
- 支持向量机
- 层次聚类
- DBSCAN
- 主成分分析
- 模型部署
- 还有更多！
一如既往，我们非常感谢有机会教你数据科学、机器学习和python，并希望你能加入我们的课程，提高你的技能！
此课程面向哪些人？
- 初级Python开发人员对使用Python进行机器学习和数据科学感到好奇
